技術文章

深入淺出的 AI 技術分享,從入門到進階全面覆蓋

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AI Agent 開發指南:自主任務執行系統設計

深入解析 AI Agent 架構,從 ReAct 模式到 Tool Use,教你建構能自主規劃與執行任務的智能代理。

AI Academy 編輯部2025-11-30
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LLM 評估與監控:確保 AI 應用品質

從 Hallucination 檢測到 A/B Testing,介紹 LangSmith、Arize 等工具,建立完整的 LLM 品質監控體系。

AI Academy 編輯部2025-11-28

MCP 協議入門:讓 AI 連接外部世界

介紹 Anthropic 的 Model Context Protocol,教你開發 MCP Server 讓 Claude 能存取資料庫、API 等外部資源。

AI Academy 編輯部2025-11-27
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Streaming AI 應用開發:實現即時回應體驗

教你實作 LLM Streaming 輸出,從 SSE 到 WebSocket,打造流暢的 ChatGPT 風格即時對話介面。

AI Academy 編輯部2025-11-26
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LLM 微調入門:用 LoRA 打造專屬模型

介紹 Fine-tuning 基礎概念,使用 LoRA/QLoRA 技術在有限資源下微調開源模型,附 Hugging Face 實作。

AI Academy 編輯部2025-11-25
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向量資料庫選型指南:Pinecone vs Weaviate vs Qdrant

詳細比較主流向量資料庫的效能、成本、功能差異,幫助你為 RAG 系統選擇最適合的儲存方案。

AI Academy 編輯部2025-11-24
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RAG 系統完整指南:從理論到實戰

深入淺出介紹 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系統的架構、實作方式和優化技巧。從向量資料庫選擇到 chunk 策略,一次搞懂 RAG 的所有細節。

AI Academy 編輯部2025-11-24

LangChain 實戰教學:打造你的第一個 AI 應用

從零開始學習 LangChain 框架,涵蓋 Chain、Agent、Memory 三大核心概念,附完整程式碼範例。

AI Academy 編輯部2025-11-22

Prompt Engineering 完整指南:從入門到精通

系統性介紹 Prompt 設計技巧,包含 Chain-of-Thought、Few-shot Learning、System Prompt 最佳實踐,讓你的 AI 輸出更精準可控。

AI Academy 編輯部2025-11-21
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多模態 AI 應用開發:整合文字、圖片與語音

使用 GPT-4V、Whisper 等模型建構多模態應用,實現圖片理解、語音轉文字等功能。

AI Academy 編輯部2025-11-20

本地部署 LLM:Ollama + Open WebUI 實戰

在自己的電腦運行 Llama、Mistral 等開源模型,兼顧隱私與成本,附效能優化技巧。

AI Academy 編輯部2025-11-19